Comment utiliser Flux pour générer des images

Flux est un modèle d'IA de génération d'images open source développé par Black Forest Labs qui produit des résultats de qualité exceptionnelle. Ce guide vous montre comment l'installer et créer vos premières images avec des prompts optimisés.

1. Installer Flux via ComfyUI. Téléchargez ComfyUI depuis le dépôt GitHub officiel et extrayez l'archive. Lancez le fichier run_cpu.bat (Windows) ou python main.py (Linux/Mac). Ouvrez votre navigateur à l'adresse http://127.0.0.1:8188 pour accéder à l'interface.
2. Télécharger les modèles Flux. Rendez-vous dans le dossier models/checkpoints de ComfyUI. Téléchargez flux1-dev.safetensors depuis Hugging Face (black-forest-labs/FLUX.1-dev). Placez le fichier dans le dossier checkpoints et redémarrez ComfyUI.
3. Charger le workflow Flux. Dans l'interface ComfyUI, cliquez sur Load et sélectionnez un workflow Flux préconfiguré. Vous verrez apparaître plusieurs nœuds connectés : Load Checkpoint, CLIP Text Encode, KSampler et Save Image. Vérifiez que le modèle flux1-dev est sélectionné dans le nœud Load Checkpoint.
4. Rédiger un prompt efficace. Dans le nœud CLIP Text Encode (positive), saisissez votre description détaillée en anglais. Utilisez des termes précis comme "photorealistic portrait", "cinematic lighting" ou "ultra detailed". Dans le nœud négatif, ajoutez les éléments à éviter comme "blurry, low quality, distorted".
5. Configurer les paramètres de génération. Dans le nœud KSampler, réglez les steps sur 20-30 pour un bon équilibre qualité/vitesse. Définissez cfg entre 3.5-7 (plus bas = plus créatif). Choisissez la résolution dans Empty Latent Image : 1024x1024 pour les portraits, 1216x832 pour du paysage.
6. Lancer la génération. Cliquez sur Queue Prompt en bas à droite de l'interface. La progression s'affiche dans la console. L'image générée apparaît automatiquement dans le nœud Save Image une fois terminée. Cliquez droit sur l'image pour la télécharger.
7. Optimiser vos résultats. Expérimentez avec différents samplers (Euler, DPM++) dans KSampler. Ajustez le CFG selon vos besoins : values faibles pour plus de créativité, élevées pour plus de fidélité au prompt. Testez différentes résolutions selon votre GPU.