Stable Diffusion auf dem Computer verwenden

Stable Diffusion ermöglicht die Erstellung hochwertiger Bilder aus Textbeschreibungen direkt auf Ihrem Computer. Diese Anleitung zeigt Ihnen, wie Sie das KI-Tool installieren und effektiv nutzen.

1. Systemanforderungen prüfen. Stellen Sie sicher, dass Ihr Computer mindestens 8 GB RAM und eine NVIDIA-Grafikkarte mit mindestens 6 GB VRAM besitzt. Installieren Sie die neueste Version von Python 3.10 und Git auf Ihrem System. Laden Sie die CUDA-Toolkit-Version 11.8 von der NVIDIA-Website herunter und installieren Sie sie.
2. AUTOMATIC1111 WebUI herunterladen. Öffnen Sie die Eingabeaufforderung oder das Terminal und navigieren Sie zu Ihrem gewünschten Installationsordner. Führen Sie den Befehl 'git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git' aus. Wechseln Sie mit 'cd stable-diffusion-webui' in den erstellten Ordner.
3. Erstes Modell installieren. Erstellen Sie einen Ordner namens 'models' und darin einen Unterordner 'Stable-diffusion'. Laden Sie ein Basismodell wie 'v1-5-pruned-emaonly.safetensors' von Hugging Face herunter und speichern Sie es im Stable-diffusion-Ordner. Das Modell hat eine Größe von etwa 4 GB.
4. WebUI starten. Führen Sie unter Windows die Datei 'webui-user.bat' aus oder unter Linux/Mac das Skript 'webui.sh'. Beim ersten Start werden automatisch alle benötigten Abhängigkeiten installiert, was 10-15 Minuten dauern kann. Die WebUI öffnet sich automatisch in Ihrem Browser unter der Adresse 'http://127.0.0.1:7860'.
5. Erstes Bild generieren. Geben Sie eine Bildbeschreibung in englischer Sprache in das Textfeld 'Prompt' ein, zum Beispiel 'a beautiful landscape with mountains and a lake'. Stellen Sie die Bildgröße auf 512x512 Pixel und die Steps auf 20 ein. Klicken Sie auf 'Generate', um Ihr erstes Bild zu erstellen.
6. Einstellungen optimieren. Experimentieren Sie mit verschiedenen Sampling-Methoden wie 'Euler a' oder 'DPM++ 2M Karras'. Erhöhen Sie die CFG Scale auf 7-12 für eine stärkere Befolgung des Prompts. Nutzen Sie Negative Prompts, um unerwünschte Elemente zu vermeiden, beispielsweise 'blurry, low quality, deformed'.
7. Erweiterte Modelle installieren. Laden Sie spezialisierte Modelle für verschiedene Stile von Civitai oder Hugging Face herunter. Platzieren Sie diese im models/Stable-diffusion-Ordner und wählen Sie sie über das Dropdown-Menü oben links in der WebUI aus. Starten Sie die Generierung nach dem Modellwechsel neu.