Negative Prompts in Stable Diffusion richtig verwenden

Negative Prompts sind ein mächtiges Werkzeug in Stable Diffusion, um unerwünschte Elemente, Stile oder Eigenschaften aus generierten Bildern zu entfernen. Sie funktionieren wie ein Filter, der dem KI-Modell mitteilt, was definitiv nicht im Bild erscheinen soll.

1. Negative Prompt-Feld in der Benutzeroberfläche finden. Öffnen Sie Ihre Stable Diffusion Weboberfläche (AUTOMATIC1111, ComfyUI oder andere). Lokalisieren Sie das Eingabefeld für negative Prompts – es befindet sich meist direkt unter dem Hauptprompt-Feld und ist mit 'Negative prompt' oder 'Negative Prompts' beschriftet.
2. Grundlegende negative Keywords eingeben. Geben Sie häufige Störelemente ein, die Sie vermeiden möchten. Beginnen Sie mit Standard-Begriffen wie 'blurry, low quality, watermark, signature, text, bad anatomy, deformed'. Trennen Sie mehrere Begriffe durch Kommas.
3. Spezifische Bildfehler ausschließen. Fügen Sie Begriffe hinzu, die häufige Probleme bei Ihrem gewünschten Bildtyp beschreiben. Für Porträts verwenden Sie 'extra fingers, malformed hands, double head, multiple faces'. Für Landschaften nutzen Sie 'buildings, people, cars' wenn Sie natürliche Szenen wollen.
4. Gewichtung der negativen Begriffe anpassen. Verstärken Sie wichtige negative Begriffe durch Klammern und Gewichtungswerte. Schreiben Sie '(bad hands:1.3)' um Handfehler stärker zu unterdrücken oder '((text:1.5))' für besonders störende Textelemente. Werte über 1.0 verstärken die Wirkung.
5. Stilistische Elemente ausschließen. Entfernen Sie ungewünschte Kunststile oder Epochen durch Begriffe wie 'anime, cartoon, 3d render, painting' für fotorealistische Ergebnisse. Für bestimmte Farbschemata fügen Sie 'monochrome, black and white, sepia' hinzu wenn Sie Farbe wollen.
6. Testlauf durchführen und Ergebnisse bewerten. Generieren Sie ein Testbild mit Ihren konfigurierten negativen Prompts. Vergleichen Sie das Ergebnis mit einer Version ohne negative Prompts. Achten Sie darauf, ob gewünschte Elemente versehentlich unterdrückt wurden.
7. Negative Prompts verfeinern und optimieren. Entfernen Sie negative Begriffe, die zu stark wirken oder gewünschte Details unterdrücken. Fügen Sie neue Begriffe hinzu, wenn unerwünschte Elemente weiterhin auftreten. Speichern Sie erfolgreiche negative Prompt-Kombinationen für verschiedene Bildkategorien.