Stable Diffusion auf dem Mac installieren

Stable Diffusion ermöglicht die lokale Generierung von KI-Bildern auf Ihrem Mac. Diese Anleitung führt Sie durch die vollständige Installation und Einrichtung der Software auf macOS-Systemen.

1. Python 3.10 installieren. Laden Sie Python 3.10 von python.org herunter und installieren Sie es. Öffnen Sie Terminal und führen Sie 'python3 --version' aus, um die Installation zu überprüfen. Stellen Sie sicher, dass die Version 3.10.x angezeigt wird.
2. Git installieren und Repository klonen. Installieren Sie Git über Homebrew mit 'brew install git' oder laden Sie es von git-scm.com herunter. Navigieren Sie zu Ihrem gewünschten Installationsordner im Terminal und führen Sie 'git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git' aus.
3. In das Projektverzeichnis wechseln. Navigieren Sie mit 'cd stable-diffusion-webui' in das geklonte Verzeichnis. Führen Sie 'ls' aus, um sicherzustellen, dass Sie sich im richtigen Ordner befinden und die Dateien webui.sh und requirements.txt sehen können.
4. Automatische Installation starten. Führen Sie './webui.sh' im Terminal aus. Das Skript lädt automatisch alle erforderlichen Abhängigkeiten herunter, erstellt eine virtuelle Python-Umgebung und installiert PyTorch für macOS. Dieser Prozess dauert 10-20 Minuten.
5. Erstes Modell herunterladen. Laden Sie ein Stable Diffusion Modell von Hugging Face herunter, beispielsweise das v1.5 Modell. Kopieren Sie die .safetensors Datei in den Ordner 'models/Stable-diffusion' innerhalb Ihres stable-diffusion-webui Verzeichnisses.
6. Web-Interface aufrufen. Nach erfolgreicher Installation zeigt das Terminal eine lokale URL an, typischerweise http://127.0.0.1:7860. Öffnen Sie diese URL in Ihrem Browser. Das Stable Diffusion Web-Interface sollte vollständig geladen werden.
7. Erstes Bild generieren. Geben Sie einen Text-Prompt in das Eingabefeld ein, wählen Sie Ihr installiertes Modell aus dem Dropdown-Menü und klicken Sie auf 'Generate'. Die Bildgenerierung startet und das fertige Bild wird nach wenigen Sekunden bis Minuten angezeigt.