如何为 AI 图像生成撰写有效的提示词

掌握 AI 图像生成技巧，学习有效的提示词方法。了解 Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion 的结构、关键词和高级技巧，以获得更佳效果。

1. 从主要对象开始. 在提示词的开头写明主要对象或焦点。使用具体名词而非泛泛的词语。写“金毛幼犬”而不是“狗”，写“复古红色自行车”而不是“自行车”。在大多数 AI 模型中，开头的几个词语权重最大。
2. 添加描述性修饰词. 加入描述风格、情绪和外观的形容词。包括光照条件，如“柔和的晨光”或“戏剧性的阴影”，色彩搭配，如“柔和的粉彩色调”或“鲜艳的霓虹色”，以及艺术风格，如“水彩画”或“照片写实”。用逗号分隔每个修饰词。
3. 指定构图和取景. 使用摄影术语定义相机角度和镜头类型。使用“特写肖像”、“广角远景镜头”、“鸟瞰视角”或“低角度拍摄”。在支持的情况下，包含宽高比，例如 Midjourney 中的“--ar 16:9”或在其他工具中的“横向构图”。
4. 包含技术摄影参数. 为照片写实效果添加相机设置。指定镜头类型，如“使用 85mm 镜头拍摄”或“广角镜头畸变”。包含设置，如“f/2.8 光圈”、“ISO 400”或“长曝光”。这些术语有助于 AI 理解您想要的画面技术效果。
5. 用关键词控制质量和风格. 在提示词的末尾添加质量增强词。使用“高度细节化”、“8K 分辨率”、“专业摄影”、“获奖作品”或“ArtStation 热门”等词语。对于艺术风格，包含“数字艺术”、“油画”、“铅笔素描”或特定的艺术流派。
6. 使用负面提示词排除不想要的元素. 大多数 AI 工具支持负面提示词，用于移除不需要的特征。在 Midjourney 中，添加“--no”后跟不想要的元素，如“--no text, watermarks, blurry”（无文字、水印、模糊）。在 Stable Diffusion 中，使用负面提示词字段列出“低质量、扭曲、多余肢体”等项目。
7. 测试和迭代您的提示词. 一次只更改一个元素来生成多个变体。保存成功的提示词公式，并建立个人有效的组合库。测试不同的词语顺序，因为位置会影响强调程度。将成功的提示词保持在 75 个词以内，以获得最佳处理效果。