如何在 Stable Diffusion 中使用负面提示词

掌握 Stable Diffusion 负面提示词（Negative Prompts）的精髓，精准剔除图像中的伪影、畸形与不良特征，提升生成质量。

1. 定位负面提示词输入框. 在 Stable Diffusion WebUI 界面中，找到位于正向提示词输入框下方的 Negative prompt 文本域。所有希望在最终图像中排除的元素均需在此输入。
2. 构建通用负面词库. 输入基础质量控制词，例如：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality。这些词汇能有效过滤掉模型训练中的低质量数据噪声。
3. 使用权重调整优先级. 若某种不希望出现的元素依然存在，使用括号提升权重。输入格式为 (keyword:weight)，例如 (worst quality:1.4)。权重数值越高，模型对该元素的排除力度越大。
4. 针对性排除特定内容. 根据目标画作需求，添加针对性负面词。例如，若需排除背景中的建筑，添加 building, architecture；若需排除某种特定色彩，直接输入该颜色名称，如 blue, red。
5. 对比验证生成结果. 点击 Generate 按钮生成样图。观察排除目标是否消失，如果图像产生畸变，请减小相应负面词的权重或将其从列表中移除。