如何在 AI 图像工具中使用图像修复（Inpainting）

掌握 AI 图像修复（Inpainting）技术，编辑、替换和增强图像的特定部分。DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 工具的分步指南。

选择您的图像修复工具. 选择一个支持图像修复（Inpainting）的 AI 平台。DALL-E 2 通过 ChatGPT Plus 或 OpenAI 网站提供了最简单的界面。Midjourney 需要使用 `--vary (region)` 参数。Stable Diffusion 则通过 Automatic1111 或 ComfyUI 等界面，配合专门的 Inpainting 模型进行操作。
上传并准备您的基础图像. 将您的源图像导入平台。确保图像符合尺寸要求—DALL-E 最多支持 4MB，Midjourney 需要将图像上传到 Discord，而 Stable Diffusion 最适合使用 512x512 或 1024x1024 像素的图像。图像应包含您想要修改的清晰、明确的区域。
创建您的选区蒙版. 标记您想要修改的区域。在 DALL-E 中，使用橡皮擦工具涂抹该区域。Midjourney 需要上传一个单独的黑白蒙版图像，其中白色区域表示需要更改的部分。在 Stable Diffusion 中，可以直接在图像上绘制，或上传一个蒙版文件，其中白色像素标记了修复区域。
撰写您的图像修复提示词. 描述蒙版区域中应该出现的内容。请具体说明对象、颜色、光照和风格。对于 DALL-E，直接输入提示词框中。Midjourney 用户在图像和蒙版 URL 之后添加他们的提示词。Stable Diffusion 在正面提示词（positive prompt）字段中接受提示词，而负面提示词（negative prompt）则用于排除不想要的元素。
调整图像修复设置. 配置生成参数以获得最佳效果。在 DALL-E 中，根据您是替换还是添加元素，选择“替换”（replace）或“添加”（add）模式。Stable Diffusion 用户应将去噪强度（denoising strength）设置为 0.3-0.8 之间，较低的值会保留更多原始图像信息。将 CFG 尺度（CFG scale）提高到 7-12 以更好地遵循提示词。
生成并优化结果. 运行图像修复过程并评估输出结果。大多数工具会生成多个变体—选择最佳结果，如果需要，可以生成更多选项。注意修复区域与原始图像之间的融合是否无缝，光照是否一致，以及是否准确地反映了您的提示词。
后期处理以获得最终质量. 下载您的结果，并在必要时进行最终调整。使用 Photoshop 或 GIMP 等传统照片编辑软件来融合边缘、调整颜色或修复小的瑕疵。许多 AI 工具会压缩输出，因此可以考虑使用 Real-ESRGAN 或 Topaz Gigapixel 等 AI 放大器来放大最终图像。