如何使用 Flux 模型生成 AI 图像

掌握使用 Flux 进行 AI 图像生成的完整流程，从环境配置到提示词编写，快速输出高质量视觉内容。

1. 安装 ComfyUI 运行环境. 下载并安装 ComfyUI 以获得节点式的工作流控制。在终端中克隆仓库并运行 `install.py` 脚本以配置所有依赖库。确保安装了最新的 PyTorch 和 xformers 以优化生成效率。
2. 获取 Flux.1 模型文件. 从 Hugging Face 获取 Flux.1 Dev 或 Schnell 版本的检查点文件。将 .safetensors 模型文件放置在 ComfyUI 的 `models/unet/` 目录下。同时需下载对应的 clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp16.safetensors 文件至 `models/clip/` 目录。
3. 搭建工作流节点. 在 ComfyUI 中加载 Flux 专用工作流模板。确保正确连接 Load Diffusion Model、Load CLIP 和 DualCLIPLoader 节点。确认所有输入路径指向步骤 2 中下载的文件位置。
4. 编写并输入提示词. 在 CLIP Text Encode 节点中输入描述语。Flux 对长文本描述的理解能力极强，尽可能详细地描述构图、光影及材质。例如：'A futuristic city street in cyberpunk style, neon lights reflection on rain puddles, ultra-realistic.'
5. 配置采样器参数. 设置 Sampling 节点的步数为 20 至 30，引导系数 (CFG) 设为 1.0。Flux 模型通过特定的采样算法工作，过高的 CFG 值会导致图像伪影，保持默认参数通常能获得最佳效果。
6. 点击运行生成图像. 确认所有节点连接无误后，点击右侧栏的 'Queue Prompt' 按钮。系统将在终端窗口显示推理进度，生成后的图像将显示在 Save Image 节点预览窗口中。