Como corrigir mãos deformadas em imagens geradas por IA

Imagens geradas por IA frequentemente apresentam dedos extras, mãos deformadas ou anatomia incorreta das extremidades. Estas técnicas específicas permitem corrigir estes problemas comuns e obter resultados mais naturais.

1. Identifique os problemas anatómicos específicos. Examine a imagem cuidadosamente e identifique exactamente quais elementos estão incorretos: dedos extra, dedos fundidos, proporções erradas ou posicionamento não natural. Anote mentalmente cada problema antes de iniciar as correções.
2. Use inpainting com prompts específicos para mãos. Seleccione a área problemática com uma máscara precisa e use prompts detalhados como 'five fingers, realistic human hand, correct anatomy, detailed skin texture'. Configure a força de inpainting entre 0.7-0.9 para alterações significativas.
3. Aplique ControlNet com pose de referência. Importe uma imagem de referência com a pose de mão desejada no ControlNet. Active o modelo OpenPose ou Depth e ajuste o peso para 0.8-1.0. Execute a geração mantendo a pose original mas corrigindo a anatomia.
4. Refine com upscaling selectivo. Use um upscaler especializado como Real-ESRGAN ou ESRGAN especificamente na área das mãos. Configure o factor de escala para 2x ou 4x e aplique apenas nas zonas corrigidas para melhorar os detalhes.
5. Ajuste final com edição manual. Abra a imagem num editor como Photoshop ou GIMP. Use a ferramenta Clone Stamp ou Healing Brush para corrigir pequenas imperfeições restantes. Ajuste sombras e reflexos para manter a consistência da iluminação.
6. Verifique a coerência da iluminação. Compare a iluminação das mãos corrigidas com o resto da imagem. Ajuste brilho, contraste e saturação nas áreas editadas para manter consistência visual. Use máscaras de camada para transições suaves.