Stable Diffusion ControlNet का उपयोग कैसे करें

ControlNet एक advanced AI tool है जो Stable Diffusion के साथ मिलकर image generation में precise control प्रदान करता है। यह आपको existing images के structure, pose, या edges को base बनाकर नई images generate करने की सुविधा देता है।

1. ControlNet extension install करें. AUTOMATIC1111 WebUI खोलें और Extensions tab पर जाएं। Available tab में जाकर 'controlnet' search करें। sd-webui-controlnet extension को Install करें और WebUI को restart करें।
2. ControlNet models download करें. Hugging Face से required ControlNet models download करें। Popular models में canny, depth, openpose, और scribble शामिल हैं। Downloaded models को models/ControlNet folder में paste करें।
3. Reference image prepare करें. Text2img या img2img tab में जाएं। ControlNet section में Enable checkbox को tick करें। Input image slot में अपना reference image upload करें। Image का resolution 512x512 या 768x768 रखें best results के लिए।
4. Preprocessor और Model select करें. Preprocessor dropdown से appropriate option चुनें (जैसे canny के लिए 'canny')। Model dropdown से corresponding ControlNet model select करें। Control Weight को 0.8-1.2 के बीच set करें।
5. Generation parameters configure करें. Normal prompt और negative prompt लिखें। Sampling method को DPM++ 2M Karras set करें। Steps को 20-30 के बीच रखें। CFG Scale को 7-12 के बीच adjust करें।
6. Advanced settings adjust करें. Starting Control Step को 0.0 और Ending Control Step को 1.0 रखें full control के लिए। Control Mode को 'Balanced' पर set करें। Resize Mode को 'Just Resize' select करें।
7. Image generate करें. सभी settings verify करने के बाद Generate button पर click करें। Processing time normal generation से अधिक लगेगा। Results panel में original, preprocessed, और final generated images दिखेंगे।