Cómo usar Stable Diffusion en tu ordenador

Stable Diffusion te permite generar imágenes con inteligencia artificial directamente en tu ordenador. Esta herramienta funciona sin conexión y te da control total sobre el proceso de generación.

1. Verifica los requisitos del sistema. Asegúrate de tener una tarjeta gráfica NVIDIA con al menos 4GB de VRAM o una AMD con 8GB. Necesitas 10GB de espacio libre en disco duro y Windows 10/11, macOS 10.15+ o Ubuntu 18.04+. Python 3.8 o superior debe estar instalado en tu sistema.
2. Descarga AUTOMATIC1111 WebUI. Ve a github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui y descarga el repositorio. En Windows, descarga webui-user.bat. En macOS/Linux, clona el repositorio usando git clone en la terminal. Extrae los archivos en una carpeta dedicada como C:\stable-diffusion.
3. Instala las dependencias automáticamente. Ejecuta webui-user.bat en Windows haciendo doble clic. En macOS/Linux, abre terminal en la carpeta y ejecuta ./webui.sh. El sistema descargará automáticamente PyTorch, xformers y otras dependencias necesarias. Este proceso tarda entre 10-30 minutos dependiendo de tu conexión.
4. Descarga un modelo base. Ve a huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 y descarga v1-5-pruned-emaonly.safetensors. Coloca el archivo en la carpeta models/Stable-diffusion dentro de tu instalación. También puedes usar civitai.com para descargar modelos especializados como Realistic Vision o DreamShaper.
5. Inicia la interfaz web. Ejecuta nuevamente webui-user.bat o ./webui.sh. Espera hasta que aparezca "Running on local URL: http://127.0.0.1:7860" en la consola. Abre tu navegador web y ve a esa dirección. Verás la interfaz de Stable Diffusion cargada y lista para usar.
6. Configura los parámetros básicos. Selecciona tu modelo descargado en el desplegable superior izquierdo. Establece el tamaño de imagen a 512x512 para empezar. Configura Steps en 20-30 y CFG Scale en 7-12 para obtener buenos resultados. Mantén el Sampling method en DPM++ 2M Karras para imágenes de calidad.
7. Escribe tu prompt y genera. Escribe tu descripción en inglés en el campo Prompt, siendo específico sobre lo que quieres. Usa el campo Negative prompt para excluir elementos no deseados como "blurry, low quality, distorted". Haz clic en Generate y espera. La primera imagen tarda más porque el modelo se carga en la VRAM.