Cómo citar imágenes generadas por inteligencia artificial

Las imágenes generadas por inteligencia artificial requieren citación específica que identifique la herramienta utilizada, el prompt empleado y la fecha de creación. Esta práctica garantiza transparencia académica y cumple con estándares de documentación actuales.

1. Documenta la herramienta de IA utilizada. Registra el nombre exacto de la plataforma de generación de imágenes (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion). Incluye el número de versión si está disponible en la configuración de la herramienta. Anota también el desarrollador o empresa responsable de la tecnología.
2. Preserva el prompt original completo. Copia textualmente toda la descripción o instrucción que introdujiste para generar la imagen. Incluye parámetros adicionales como estilo, ratio de aspecto o configuraciones específicas que hayas aplicado. Conserva la puntuación y mayúsculas exactas del prompt.
3. Registra la fecha y hora de generación. Anota la fecha exacta en que se creó la imagen, preferiblemente en formato DD/MM/AAAA. Si es relevante para tu trabajo, incluye también la hora de generación. Esta información suele aparecer en el historial de la plataforma o en los metadatos de la imagen descargada.
4. Aplica el formato de citación requerido. Para APA 7ª edición, estructura la cita como: Apellido, A. [Usuario]. (Año). Título descriptivo de la imagen [Imagen generada por IA]. Nombre de la herramienta. Para MLA, utiliza: Apellido, Nombre. "Título descriptivo." Herramienta de IA, Fecha de acceso. Para Chicago, adapta según las normas específicas de tu institución.
5. Incluye el prompt en la descripción. Agrega entre corchetes o en una nota al pie el prompt exacto utilizado para la generación. Esto permite la reproducibilidad y transparencia del proceso creativo. Coloca esta información inmediatamente después del título descriptivo de la imagen.
6. Menciona limitaciones y consideraciones éticas. Incluye una declaración breve sobre el uso de IA en tu metodología o en las limitaciones del estudio. Especifica si la imagen fue editada posteriormente o si se realizaron múltiples intentos de generación. Esta transparencia es fundamental para la integridad académica.