كيفية استخدام ControlNet مع Stable Diffusion لتحكم دقيق في إنتاج الصور

ControlNet هو إضافة قوية لـ Stable Diffusion تمنحك تحكماً دقيقاً في تكوين وشكل الصور المولدة. يسمح لك بتوجيه عملية إنتاج الصور باستخدام صور مرجعية أو خرائط العمق أو الحواف لضمان نتائج متسقة ومطابقة لرؤيتك.

1. تثبيت إضافة ControlNet في AUTOMATIC1111. افتح واجهة AUTOMATIC1111 WebUI واذهب إلى تبويب Extensions. اضغط على Install from URL وألصق الرابط https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git في حقل URL. اضغط Install ثم أعد تشغيل الواجهة.
2. تحميل نماذج ControlNet المطلوبة. اذهب إلى مجلد models/ControlNet في دليل AUTOMATIC1111. حمّل النماذج المطلوبة مثل control_canny أو control_depth من Hugging Face. ضع ملفات .pth أو .safetensors في المجلد وأعد تشغيل الواجهة.
3. تفعيل وحدة ControlNet في واجهة الإنتاج. في تبويب txt2img أو img2img، مرر لأسفل حتى تجد قسم ControlNet. اضغط على Enable لتفعيل الوحدة. ستظهر لك خيارات إضافية للتحكم في المعالجة.
4. رفع الصورة المرجعية أو إنشاء خريطة التحكم. اضغط على منطقة رفع الصورة وحمّل صورتك المرجعية. يمكنك استخدام صورة عادية أو خريطة حواف أو خريطة عمق حسب نوع التحكم المطلوب. تأكد من أن حجم الصورة مناسب لدقة الإنتاج المطلوبة.
5. اختيار نوع المعالج المناسب. في قائمة Preprocessor، اختر المعالج المناسب لنوع التحكم المطلوب. استخدم canny للحواف، أو depth لخرائط العمق، أو openpose لوضعيات الأشخاص. اتركه على none إذا كانت صورتك جاهزة للاستخدام.
6. ضبط قوة التحكم والبارامترات. اضبط Control Weight بين 0.5 إلى 1.5 للتحكم في قوة تأثير ControlNet. Starting Control Step يحدد متى يبدأ التأثير، وEnding Control Step يحدد متى ينتهي. القيم الافتراضية 0 و 1 مناسبة للبداية.
7. كتابة النص التوجيهي وبدء الإنتاج. اكتب وصفاً تفصيلياً للصورة المطلوبة في حقل Prompt. تأكد من تطابق الوصف مع نوع التحكم المستخدم. اضبط باقي إعدادات الإنتاج مثل Steps وCFG Scale ثم اضغط Generate للبدء.