كيفية استخدام Stable Diffusion للمبتدئين

Stable Diffusion هو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لإنشاء الصور من النصوص. يمكنك استخدامه لإنتاج أعمال فنية وصور واقعية ومفاهيم بصرية متنوعة. هذا الدليل يوضح كيفية البدء في استخدامه بطريقة عملية.

1. قم بتثبيت Python و Git. نزّل Python 3.10 أو أحدث من python.org وثبته على نظامك. ثم نزّل Git من git-scm.com إذا لم يكن مثبتاً مسبقاً. تأكد من إضافة كليهما إلى متغيرات النظام PATH أثناء التثبيت.
2. نزّل واجهة AUTOMATIC1111 WebUI. افتح موجه الأوامر وانتقل إلى المجلد المطلوب. اكتب git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git لتحميل الواجهة. انتظر حتى انتهاء عملية التحميل.
3. شغّل الواجهة لأول مرة. انتقل إلى مجلد stable-diffusion-webui واضغط مرتين على webui-user.bat في Windows أو ./webui.sh في Linux/Mac. ستبدأ عملية تحميل المكونات المطلوبة تلقائياً وقد تستغرق 10-15 دقيقة.
4. نزّل نموذج Stable Diffusion. زر موقع Hugging Face وابحث عن نماذج مثل v1-5-pruned-emaonly.safetensors. نزّل الملف وضعه في مجلد models/Stable-diffusion داخل مجلد الواجهة. أعد تشغيل الواجهة لتحميل النموذج.
5. اكتب أول prompt لإنشاء صورة. في خانة Prompt الرئيسية، اكتب وصفاً بالإنجليزية مثل "a beautiful sunset over mountains, digital art". اتركة الإعدادات الافتراضية واضغط Generate. انتظر بضع دقائق حسب قوة جهازك.
6. اضبط إعدادات الجودة الأساسية. غيّر Sampling Method إلى DPM++ 2M Karras للحصول على جودة أفضل. اضبط Sampling Steps على 20-30 خطوة. غيّر حجم الصورة إلى 512x512 للبداية. اترك CFG Scale على 7.
7. استخدم Negative Prompts لتحسين النتائج. في خانة Negative Prompt، اكتب ما تريد تجنبه مثل "blurry, low quality, distorted, ugly". هذا يساعد النموذج على تجنب العناصر غير المرغوبة. جرب combinations مختلفة لنتائج أفضل.
8. احفظ وإدارة إعداداتك. اضغط على أيقونة القرص المرن تحت Generate لحفظ الإعدادات الحالية. استخدم Seeds محددة لإعادة إنتاج نتائج معيّنة. احفظ الصور المفضلة في مجلد منظم لمراجعتها لاحقاً.