كيفية استخدام ControlNet لإنتاج الفن الرقمي بالذكاء الاصطناعي

ControlNet هو امتداد قوي لـ Stable Diffusion يتيح لك التحكم الدقيق في تكوين وشكل الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي. باستخدام صور مرجعية أو خرائط العمق، يمكنك توجيه عملية الإنتاج للحصول على نتائج تطابق رؤيتك الفنية بدقة عالية.

1. قم بتثبيت AUTOMATIC1111 WebUI مع امتداد ControlNet. حمل AUTOMATIC1111 WebUI من مستودع GitHub الرسمي. افتح تبويب Extensions ثم Install from URL. الصق رابط مستودع sd-webui-controlnet واضغط Install. أعد تشغيل الواجهة لتفعيل الامتداد.
2. حمل نماذج ControlNet المطلوبة. انتقل إلى مجلد models/ControlNet في مجلد التثبيت. حمل النماذج من Hugging Face أو Civitai - control_v11p_sd15_openpose للوضعيات، control_v11f1p_sd15_depth للعمق، control_v11p_sd15_canny للحواف. ضع الملفات في المجلد المحدد.
3. فعل وحدة ControlNet في الواجهة. في تبويب txt2img، مرر للأسفل حتى ترى قسم ControlNet. فعل المربع Enable. ستظهر إعدادات ControlNet مع خيار رفع الصورة المرجعية ونوع المعالجة المطلوبة.
4. ارفع الصورة المرجعية واختر نوع المعالجة. اضغط على أيقونة الرفع وحدد صورتك المرجعية. من قائمة Preprocessor، اختر نوع المعالجة المناسب مثل canny للحواف أو openpose للوضعيات. من قائمة Model، حدد نموذج ControlNet المطابق للمعالجة المختارة.
5. اضبط قوة التحكم والإعدادات. اضبط Control Weight بين 0.5-1.5 لتحديد مدى قوة تأثير ControlNet على الصورة النهائية. اضبط Starting Control Step على 0.0 وEnding Control Step على 1.0 للتحكم الكامل. فعل Perfect Pixel Mode للحصول على دقة أعلى.
6. اكتب الوصف النصي وولد الصورة. في مربع Prompt، اكتب وصفاً دقيقاً للصورة المطلوبة باللغة الإنجليزية. ضع الكلمات المفتاحية المهمة في بداية الوصف. اضغط Generate لبدء عملية إنتاج الصورة التي ستتبع تركيبة صورتك المرجعية.
7. راجع النتائج وحسن الإعدادات. فحص الصورة المولدة ومقارنتها بصورتك المرجعية. إذا كان التحكم قوياً جداً، قلل Control Weight. إذا لم تتبع الصورة التركيبة المرجعية بدقة، زد القيمة. جرب معالجات مختلفة للحصول على تأثيرات متنوعة.